Industrie 4.0: pour des opérations plus intelligentes

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L’industrie 4.0 a provoqué une évolution de la technologie. Nous avons constaté l’impact dans tous les secteurs, notamment la chaîne d’approvisionnement, la fabrication et la sécurité, entraînant une augmentation sans précédent de la disponibilité des données, de la puissance de calcul et de la connectivité. Les clients de ces secteurs étant de plus en plus mobiles – exigeants et bénéficiant d’un service quasi instantané -, les entreprises souscrivent à ces nouvelles technologies ou deviennent des vestiges du passé.

Chez Honeywell, nous pensons que l’avenir de toute entreprise se cache dans ses données, avec des modèles plus précis conduisant à des approches plus prédictives. À mesure que les périphériques deviennent de plus en plus connectés et que les machines continuent à apprendre, les entreprises obtiendront de meilleurs résultats et parviendront à un point de résolution autonome des problèmes. Cela offre au secteur une opportunité de gérer les risques tout en obtenant un avantage concurrentiel en réduisant les coûts liés à la gestion de l’entreprise et de la sécurité.

Accessibilité aux données et connectivité

L’accessibilité aux données et la connectivité ont créé un Internet des objets industriel (IIoT), l’un des éléments constitutifs clés d’Industrie 4.0, si puissant que les entreprises comptent désormais sur les résultats pour prendre des décisions en temps réel. Il y a près d’une décennie, il était uniquement question de connecter des périphériques à des logiciels sur la plate-forme cloud. C’était une connectivité unidimensionnelle. Quelques années plus tard, tout était axé sur la boucle physique et numérique.

Désormais, tous les appareils deviennent intelligents et autonomes. Dans ce changement, nous devons hériter des technologies émergentes, les insérer dans des produits et différencier les offres. Les appareils de terrain sont de plus en plus capables de communiquer et d’interagir les uns avec les autres, en utilisant au besoin des contrôleurs plus centralisés. L’apprentissage est fait par un meilleur logiciel qui exploite d’autres points de données, ce qui aide à raconter une histoire plus profonde.

Données pour la sécurité

Une autre application importante dans le monde réel concerne les dispositifs de sécurité, qui sont maintenant équipés de capteurs capables de surveiller pratiquement tout, de l’environnement du travailleur aux signes vitaux tels que la fréquence du pouls.

À mesure que la portée de ces données augmente, il est essentiel que les entreprises prennent la protection des données très au sérieux, en s’assurant que les travailleurs comprennent parfaitement que la technologie est appliquée pour améliorer leur sécurité et leur santé au travail.

Avec la récente introduction de nouvelles réglementations telles que le GDPR en Europe, cela est devenu plus important que jamais auparavant, non seulement pour les entreprises de ces marchés, mais également pour celles qui traitent les données des individus sur ces marchés.

L’Internet des objets industriel (IIoT)

L’avenir de l’IIoT repose sur «des choses» – 50 milliards d’appareils d’ici 2022 – pour devenir plus connectés. Et ces choses continueront à apprendre. Plus les systèmes en boucle fermée sont créés, plus les données collectées peuvent informer et améliorer les performances. La clé pour gagner est un logiciel. Sans logiciel , les périphériques physiques ajoutent peu de valeur. C’est la combinaison de l’intelligence, de la capacité de calcul et des logiciels qui donne vie aux produits, faisant de l’idée d’une infrastructure connectée une réalité.

Une plate-forme logicielle cloud est essentielle pour faire évoluer les produits connectés vers l’avenir. La plate-forme constituera une base essentielle pour permettre de nouvelles fonctionnalités. Il est essentiel que ces nouvelles plates-formes et infrastructures émergentes conduisent à la transformation. Les données et les fonctionnalités de la machine seront de plus en plus déployées dans le cloud, permettant ainsi davantage de services basés sur les données. Des taux plus élevés de déploiement dans le cloud augmenteront le besoin de communications sécurisées et fiables, ainsi que d’une gestion sophistiquée de l’identité et de l’accès des machines et des utilisateurs.

Les données en temps réel, combinées à l’analyse prédictive, aident les industriels à identifier les signes avant-coureurs avant qu’ils ne deviennent des défaillances. Il transforme les travailleurs en experts, capables de prédire les problèmes de machines sans nuire à la production ni causer des temps d’arrêt coûteux. En automatisant la capture de données et en appliquant des algorithmes avancés qui améliorent continuellement l’efficacité, chaque jour de production peut dépasser celui d’avant.

La connectivité devenant de plus en plus accessible et abordable, l’infrastructure connectée fait désormais partie de l’écosystème de l’usine intelligente / du centre de distribution. Les smartphones et les appareils robustes sont devenus des concentrateurs polyvalents de collecte et de transmission de données personnelles, qui ouvrent des perspectives sans précédent dans de nombreux secteurs.

Connaissances pour la compréhension des données

À ce stade, il s’agit d’obtenir les bonnes données pour prendre les bonnes décisions. Les entreprises dépensent beaucoup en analyses, mais peu obtiennent les résultats escomptés. Les fournisseurs ne disposent pas des données historiques et des informations à appliquer à leurs analyses. Ils ne connaissent pas les maximums théoriques et ne savent pas comment s’y prendre. Cela nécessite des connaissances concrètes. Outre ces connaissances, il existe deux autres éléments clés – les données empiriques et les mégadonnées – qu’il est essentiel d’utiliser pour obtenir une réponse complète permettant de prendre une décision en connaissance de cause.

Alors que l’industrie 4.0 conduit à un nombre croissant d’appareils connectés et à des environnements de travail en mutation, les entreprises doivent veiller à ce que leurs employés bénéficient d’un soutien total. Un fossé émergent des compétences entre ceux qui ont grandi dans la révolution numérique et ceux qui ne l’ont pas fait pose un défi personnel important aux personnes qui ont toujours joué leur rôle d’une manière plus « traditionnelle ».

L’industrie 4.0 est là, et l’industrie 5.0 est au coin de la rue. Les produits étant de plus en plus connectés, des solutions de sécurité et une efficacité accrue du secteur industriel tout au long de la chaîne d’approvisionnement sont créées, ce à quoi on n’aurait pas pensé il y a dix ans. C’est cette connectivité des périphériques et des systèmes, appuyée par un logiciel puissant, qui exploite et tire les enseignements des données fournies par ces périphériques et systèmes.

Paul Crimm est ingénieur en chef chez Honeywell Safety and Productivity Solutions.


 » Source (traduit de l’anglais) : techradar

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